题目：从数字双胞胎到生成数字双胞胎：迈向物联网边缘云连续体的新方法
时间🚈：2025年3月27日（星期四）10：00-11：00
地点😷：先进制造大楼103
报告人🔈：Giancarlo Fortino
报告摘要🧑🏼🚒：
数字孪生（DTs）是一种软件复制品💓，不仅可以反映物理实体😥，还可以主动预测⏏️、控制👈🏻、优化和模拟它们的行为。这个概念诞生于制造业👩🏿🍼，经过最初的炒作后，几十年来一直没有受到影响。物联网（IoT）和人工智能（AI）的兴起🧑🏿🦱，分别使DT能够交换真实世界的数据，并充分利用这些数据来实现自己的目标。最近🎿，生成AI （Gen-AI）方法开始零星地应用于不同环境和不同目标的DT👱🏼♂️🎇。在这次演讲中💦，从我们在设计、实施和评估DT以及最近的机会性DT方面的经验出发🎳，我们首先为生成式DT （GDT）提供了一个定义，该定义包含了当前和未来通用辅助DT的主要独特方面和潜力。
特别是，我们揭示了Gen-AI在协调模型和数据驱动方法以开发DTs方面的作用🤟🏻。然后，我们分析了主要Gen-AI架构的附加值，以最大限度地提高在物联网领域运行和部署在边缘云连续体中的DT的性能。
最后🍣，我们通过一个用例说明了GDT在标志性智慧城市场景中的潜力😕，该用例涉及车辆轨迹的预测，由于不受控制的事件🪹，只有部分信息是可访问的。概述的解决方案协调了轨迹预测的准确性和可解释性与整体系统的鲁棒性和有效性。
个人简介🥽：
Giancarlo Fortino （IEEE Fellow 2022）是意大利卡拉布里亚大学（Unical）信息学、建模、电子和系统系计算机工程正教授。他于2000年获得计算机工程博士学位。2016年起任意大利ICAR-CNR研究所高级研究员。 Fortino教授还是中国多所大学和研究中心的特聘教授和科学家：武汉理工大学、华中农业大学♌️🗂、华中科技大学🙇🏿♀️、南洋理工意昂4♖、华东交通大学、成都信息工程大学和深圳先进技术研究院🎾。1997年和1999年担任美国伯克利ICSI访问研究员，2009年担任昆士兰科技大学客座教授。他目前是IEEE SMC学会的杰出讲师🧑🦯💆🏿♂️。在卡拉布里亚大学🤱，他是校长国际关系代表⛹🏼♂️、信息通信技术博士意昂4主席、INTER-IoT研究生硕士课程主任、SPEME实验室主任以及卡拉布里亚大学与南京理工大学、新大和华中农业大学建立的物联网联合实验室的联合主席。
